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AI大模型与小模型（xíng）融合（hé）

运用工业AI大（dà）模型生成缺陷样本、智能标注、丰富缺陷库（kù）。
机器视觉算法库（kù）

丰富（fù）的机器视觉（jiào）算法工具包，灵活的调用方式，良好（hǎo）的性能。
深度学习（xí）训练（liàn）平台

使用少（shǎo）量样本，可训练得到适合特定应用场景的工业（yè）AI深度学习视觉检测模型。
多尺度产品缺陷库

深耕AI视觉领域多年，拥（yōng）有海量（liàng）的工业产（chǎn）品（pǐn）缺陷（xiàn）库。
工业设（shè）备通讯库

支（zhī）持工业相（xiàng）机、3D扫描仪、PLC等工业设备，以及Modbus、TCP、串口通（tōng）信等（děng）协议（yì）。

核心算法（fǎ）功能

机器视觉+深度学习

3D视觉+定（dìng）位引导

平（píng）台优势

高精度

3C精密件检测（cè）最高（gāo）精度=0.0005mm
锂电产品（pǐn）检（jiǎn）测最（zuì）高精度=0.05mm
功能性缺陷漏检率=0%
非功能性缺陷最低漏（lòu）检率（lǜ） < 0.1%
所有缺陷最低过杀率<1%
高（gāo）复杂度

支持多型号（hào）共线
3C精密件检（jiǎn）测（cè）支持一键换型
锂（lǐ）电池软包（bāo）电芯检测（cè）支持（chí）30min内换型

高性能

支持3C精密件检测 CT < 0.3 s/pcs
高复用性

复用上一代（dài）缺陷检测的（de）深（shēn）度（dù）学习（xí）模（mó）型，支持在新品 0 缺陷样（yàng）本（běn）条件下的检（jiǎn）测
快速训练模（mó）型

运用AI大模型批量生成或标注缺陷图（tú）片，丰富检测小模（mó）型，快速完成模型迭代，缩（suō）短项目周期（qī）

应（yīng）用示范

01

硬件调试

集成、统一（yī）、可视化的，相机，硬（yìng）件接（jiē）口工（gōng）具，多机位排布调试工（gōng）具，使调试（shì）过程更便捷（jié）
02

主（zhǔ）控开发

针对工业场景多（duō）样的特点，TimesAI支持灵活自由（yóu）配置显示（shì）单元，统计指标，结果查询、导（dǎo）出、上传逻辑
03

算法开发

通用（yòng）性和易用性平衡（héng）的视觉算法（fǎ）模块，可视化（huà）调试过（guò）程，针对不同（tóng）材质的预训练（liàn）缺陷（xiàn）库（kù），开发人员可以实现0代码算（suàn）法快速上（shàng）线（xiàn）
04

算法调（diào）优

基于continue learning的快速模（mó）型迭代（dài），针（zhēn）对工业场（chǎng）景的可解（jiě）释/自学习（xí）工具，大幅降低模型优化时间
05

生产智（zhì）能管理

提（tí）供多（duō）种（zhǒng）生产（chǎn）数据统计模板，如工件产能（néng）统计模板，良率（lǜ）分析模板等，实现（xiàn）生产数（shù）据实时监管