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基于AI视觉的无线充电器（qì）后盖检测/组（zǔ）装（zhuāng）方案

方案简（jiǎn）介（jiè）

Solution brief

该（gāi）方案是基于中（zhōng）科米兰官方网页版和迪宏TimesAI深（shēn）度学习开发平（píng）台，融合了（le）CV+AI+Automation，实现对无（wú）线充电器（qì）后盖的在（zài）线（xiàn）实时检测，瑕疵品分类筛选剔除（chú）、数据分析统计等一（yī）体化服务，并且（qiě）可在（zài）检测过程中（zhōng）不断迭代（dài）优化（huà）。

方（fāng）案（àn）有效解决了领域内三大（dà）难点（diǎn）：1、不（bú）同类型缺陷发生概率差距大，缺陷样本不平衡。2、缺陷为微小目标缺陷。3、缺陷类型的语义层（céng）级。

目前覆（fù）盖（gài）缺陷类型达几十种，如：顶（dǐng）面（miàn）R角压（yā）伤、划伤、孔变形、孔压（yā）伤、内底面划伤（shāng）、内台阶面压伤、外侧壁变（biàn）形、外侧壁打磨痕、外侧壁刀纹、外侧壁划伤、外侧壁（bì）塌边、外（wài）底部凹坑、外底部刀纹、外底部塌边、内部刀（dāo）纹、顶（dǐng）R角未车（chē）全（quán）、孔毛刺、外底部凹坑、坏（huài）牙、浅牙、光（guāng）孔、切割不全（quán）、反面粗糙、反（fǎn）面磕伤、孔（kǒng）内烧焦（jiāo）、外（wài）圆碰伤、孔异物（wù）等等（děng）。

方案功能

Solution function

基于（yú）AI视觉的无（wú）线充（chōng）电器后盖检（jiǎn）测/组装方案，可以对精（jīng）密CNC加工件（jiàn）的（de）缺陷（xiàn）实（shí）现在（zài）线（xiàn）实时检测（cè）、瑕疵品分类（lèi）筛选剔除（chú）、数据分析统计的（de）一（yī）站式服（fú）务，系统性能指标出色并可不断迭代升级，可以做到替（tì）代和优于（yú）人工（gōng），提（tí）升良率，减员增（zēng）效。

方案亮点

Bright spot

该方案有（yǒu）效解决了领域（yù）内缺陷检（jiǎn）测三大难点（缺（quē）陷样本（běn）不平（píng）衡、缺陷（xiàn）为小目标、缺陷类型语义层级不同（tóng）），可（kě）以对精密CNC加工件的缺（quē）陷（xiàn）实现（xiàn）在线实时检测、瑕疵品分类筛选剔除、数据分析统计的一站（zhàn）式服务，系统（tǒng）性能指标（biāo）出色并可不断迭代升（shēng）级，可以做到替（tì）代（dài）和（hé）优于人工，提（tí）升良率（lǜ），减员（yuán）增效。

高速、准确（què）、360°全（quán）面检测
精（jīng）准定（dìng）位、分（fèn）拣装（zhuāng）盘

应用场景

Application scenario

工（gōng）业案（àn）例

Project case

全球（qiú）行业前三公司手机、电（diàn）脑精（jīng）密件（CNC）检测系统（tǒng），基于标准化的软件架构进行开发，缩减项目上线周（zhōu）期，适应用户各种线体（tǐ）结构和分拣逻（luó）辑。检测（cè）缺（quē）陷类型：顶面R角压伤（shāng）、划伤、孔变形、孔（kǒng）压（yā）伤、内底（dǐ）面划伤、内台阶面压伤、外侧壁变形、外侧壁打磨痕（hén）、外侧壁刀纹（wén）、外（wài）侧壁划伤、外侧壁塌边（biān）、外底（dǐ）部（bù）凹（āo）坑、外（wài）底部刀（dāo）纹、外底部塌边、内部刀纹、顶R角未车全、孔毛刺（cì）、外（wài）底（dǐ）部凹坑、坏牙、浅牙（yá）、光孔（kǒng）、切割不（bú）全（quán）、反面（miàn）粗糙、反面（miàn）磕伤、孔内烧（shāo）焦、外圆碰伤、孔异物。缺陷检测性能指标：漏检率＜0.5%，过杀率＜5%。

无线（xiàn）充（chōng）电器后盖检测（cè）实（shí）施（shī）现场
无线充电器后（hòu）盖检（jiǎn）测实（shí）施现场
无线充（chōng）电器后盖检测实施现场