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    1. 基于AI视觉的工序(xù)检测方(fāng)案

      方(fāng)案简介

      Solution brief

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      目前制造业部分工艺无法(fǎ)实现自动化,需要手工(gōng)操作完成。手工操作存在诸如效率(lǜ)、操(cāo)作结果差异较大、操作错(cuò)误等问题(tí),影响品质,导致售后投诉、返工等(děng)一(yī)系列问题。因此,工程师和(hé)企业希(xī)望有套(tào)工具或系统做到实时监督生产状况和装配动作(zuò),监(jiān)督错误、消除不必要的(de)浪费动(dòng)作(zuò),获得数据和分(fèn)析以(yǐ)提(tí)高生产效(xiào)率,并能实(shí)时掌握生产状况。


      中(zhōng)科(kē)米兰官方网页版和迪宏工序监测方案,主要用于(yú)检测工位工(gōng)人的(de)实时操作工(gōng)序,监督操(cāo)作错误(wù)、统计各类工序平均时长,为工位质量改进及(jí)效率改进提供数据依据,并验证(zhèng)改进效率,是质量管控与全员劳动生产率(lǜ)(OLE)的集成系统。

      方案(àn)功能

      Solution function

      手工操作过程实时监控,采集核心数据并进行统计分析和同(tóng)步推送(sòng)。
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      方案亮点

      Bright spot

      将深度学习技术、图像处理技术等引(yǐn)入工业加工(gōng)过程,提高检测效率、节省人力、完善(shàn)采(cǎi)集数(shù)据环节(jiē),补全依据数据进行的统计分析,从(cóng)而反哺(bǔ)。
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        无(wú)接触(chù)式视觉采集数据,无(wú)需产线改造,无需工人改变操作去(qù)适应系统(tǒng)
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        检(jiǎn)测实(shí)时作业顺序、漏(lòu)/错物料或步(bù)骤,并(bìng)对作业不良的报警和信息推送

      应用(yòng)场景

      Application scenario

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