中科迪（dí）宏（hóng）现有（yǒu）解决（jué）方案体（tǐ）系包含：机器视觉+深度学习、3D视（shì）觉+智（zhì）能（néng）引导、大数据（jù）+机器学习。
机器视觉（jiào）+深（shēn）度学习是（shì）以深度学（xué）习算法模型为核心（xīn），配套人机交互（hù）系统（tǒng）软件，系统外接镜头、相机、光源等硬件设备对各类工业产品（pǐn）、零件进行尺寸（cùn）测量、外（wài）观缺陷的目标检（jiǎn）测、分割检测和分类检测（cè）。
3D视觉+智能（néng）引导是以（yǐ）点云数据分析和变（biàn）换为核心，提（tí）取（qǔ）并（bìng）分析物体的（de）2D/3D信息，配（pèi）套（tào）智能机器人（rén）等硬件，实现模块组装、检料定位、贴装、分拣等（děng）目标。
大（dà）数（shù）据+机器（qì）学习是使（shǐ）用Data-Link工具，深度切入制（zhì）造全制程，形成工（gōng）厂业务数据库。建立工业大（dà）数（shù）据中台，将数据业务（wù）化（huà），通过机器学习、卷积网络、业务建模等方法，实现工（gōng）厂生产运营全景智（zhì）能反（fǎn）馈和辅助决策。
