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    1. 基于AI视(shì)觉的医疗监护仪无人化功能测试方案

      方案简介

      Solution brief

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      很多(duō)公司进(jìn)行产品功(gōng)能测试(FVT),很难做到自(zì)动化(huà), 甚至很难突破测试工位的孤岛现状,难以实现连续流(liú),。人工(gōng)测试多有弊端:如效率不高,漏(lòu)检错(cuò)检时有(yǒu)发生、人(rén)员更替风险(xiǎn)及人力(lì)资源成本上升(shēng)。


      中科米兰官方网页版和迪宏 “基于(yú)AI视(shì)觉的产品功能无人化功(gōng)能测试方案(àn)”,基于(yú)深度(dù)迁移(yí)学(xué)习+自动化技术(shù),实现了(le)带屏幕产品的无人化(huà)/自动(dòng)化功能测试(shì),完全替代人工(gōng)测试,提高(gāo)了检测效率、准确率、稳定性。此外(wài),该系统装备可以在有害环境(jìng)中,超(chāo)越人类的能力, 无(wú)休息, 无停顿(dùn), 无干扰的连续工作。

      代(dài)表(biǎo)案列:医疗(liáo)监护仪器(qì)的产品功能测试,比(bǐ)如(rú)屏(píng)幕质检、屏幕展示的产品功能流(liú)程检测、音频检测、气路压力检测等(děng)。

      方案(àn)功能

      Solution function

      产品无人化功能(néng)测试集成(chéng)了工序测试、声纹识(shí)别(bié)、外观测试(shì)等(děng)过程,以机(jī)械(xiè)手臂代替人手(shǒu),以基于AI的智能(néng)模块代(dài)替人脑,实(shí)现按设定流程(chéng)的无人化功能测试,记(jì)录每个环节的测试结果,并(bìng)进行统计分析(xī)。
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      方案(àn)亮点

      Bright spot

      将深度(dù)学习技术、图(tú)像处理(lǐ)技术等(děng)引入工(gōng)业加工(gōng)过(guò)程,提高(gāo)检测效率(lǜ)、节(jiē)省人力、完(wán)善采(cǎi)集数据环节,补全依据(jù)数据进行的统计分析,从而反哺加(jiā)工流(liú)程的管控(kòng)。
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        高度智能化、自动化: 集成AI视觉(jiào)技(jì)术、AI语音(yīn)技术、自动(dòng)化测试技术
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        高准确性: 基于深度学习神经网络的算法,对显(xiǎn)示(shì)屏物理(lǐ)特性(xìng)、OCR识(shí)别、波(bō)形检测、关键符号(hào)定位,具有高(gāo)度的准确性
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        高适应性: 基于深度学习(xí)神经网络(luò)的算(suàn)法,对复杂背景及波(bō)形(xíng)等高难度检(jiǎn)测(cè),具有高适应(yīng)性

      应(yīng)用场景(jǐng)

      Application scenario

      工业案例

      Project case

      医(yī)疗(liáo)监(jiān)护仪器种类多、应用广(guǎng),工作(zuò)原理一(yī)般都是通过传感器感应(yīng)各种生理变(biàn)化,经过信(xìn)号放大和转换成数据,由数据分(fèn)析软件进行处(chù)理,最后在显(xiǎn)示屏中各功能模块展示(shì),以及相应警报。 监护仪器功能越(yuè)多越强,出厂(chǎng)质检环节需(xū)要进行(háng)的检测内容就越多、要求(qiú)就越高,比如屏幕质检、屏幕展示的设备功能(néng)流程检测、音频检测、气(qì)路压力检测等。 中科米兰官方网页版和迪宏 “基于AI视觉的产(chǎn)品功能无人(rén)化测试方案”,基于深度迁移(yí)学习+自(zì)动化技术,实现了带屏幕产品的无人化/自动化功(gōng)能测试,完全替代(dài)人工测试,提高了检测效率、准确(què)率、稳定性。
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        医疗监护仪无人(rén)化测(cè)试现场图(tú)

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        医疗监(jiān)护仪(yí)无人化测试现场图(tú)

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        医疗(liáo)监护(hù)仪无人化测试现(xiàn)场图

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