米兰官方网页版-米兰MiLan(中国)

基于AI视觉的标签动态检测方案

方案简介

Solution brief

现有产线多采用人工检测（cè）标签内（nèi）容及缺陷检测，存在（zài）低效可靠性差，不良率高、生（shēng）产（chǎn）用（yòng）工及售后（hòu）费（fèi）用大、品牌形象受损等问题。

中科米兰官方网页版和迪宏“基于AI的（de）标签（qiān）动（dòng）态检测（cè）系统”，以基（jī）于AI视觉的（de）深（shēn）度神（shén）经网（wǎng）络算法模（mó）型为核心，结合（hé）外（wài）观检（jiǎn）测、条码读取（qǔ）、标签内容识别及瑕疵检（jiǎn）测等模块，组成一（yī）套（tào）完整的（de）多功能智能集成系统，可快速完成定（dìng）制化开（kāi）发，本（běn）地化（huà）部署（shǔ），有效（xiào）解决上（shàng）述问题（tí）。

方案功能

Solution function

多个智能识别模（mó）块集成一体，包括外观属性识别（如尺寸、颜色等）、条码读（dú）取及（jí）标签内（nèi）容识别、标签瑕疵识别（bié）（如标签打（dǎ）印残缺、模糊（hú）、断连、丝（sī）印不（bú）良等（děng）等）。

方案（àn）亮点（diǎn）

Bright spot

系统一体化（huà）集成多个智（zhì）能识（shí）别检测模块；深度学习算法模（mó）型具（jù）备高准确性；支持（chí）客户快速高度（dù）定制（zhì）需（xū）求（qiú）；系统可（kě）以实现“四无（wú）”对接能高效快速（sù）部署运行；通用（yòng）性稳定性（xìng）强，已在多家世界500强企业应用。

条码读取、标（biāo）签内容OCR识别（bié）、缺陷检测需求。
深度学习算法模型支持客（kè）户（hù）特（tè）有的（de）标签字（zì）体、颜色（外观）识别，标签缺陷检测需求。
系统（tǒng）实现“四无”对接：无需（xū）产线改造；无停留动态识别检测；数据（jù）无缝对接；无需云端部署。
相比传统处理方法，系统深度学习算（suàn）法模（mó）型极（jí）大地提（tí）高了识别准确度。
在（zài）多（duō）家世界500强制造企业落（luò）地（dì）实施，成功案例丰富（fù），实施部署快捷。

应（yīng）用场（chǎng）景

Application scenario

工业案例

Project case

随着产（chǎn）品质量标准和（hé）售后服务要求越来（lái）越高，产品外观质（zhì）量检（jiǎn）查（如尺寸、颜色（sè）等）、条码读取、标（biāo）签内容OCR识别，及相关的各种缺陷检（jiǎn）测（如产品（pǐn）表面瑕（xiá）疵、标签打印（yìn）错误或（huò）打印质（zhì）量（liàng）不良等）越（yuè）来越（yuè）受（shòu）到重视（shì）。现（xiàn）有产线（xiàn）多（duō）采用人（rén）工进行（háng）检查，效率低，可靠（kào）性（xìng）差，导致（zhì）产品（pǐn）品质（zhì）不稳定、不良品率高（gāo）、生产用工及售后费用大、品牌形象（xiàng）受损等一系列问题。 HP打印机项目是对打印（yìn）机标签进行外观检测，主要检（jiǎn）测颜色准确（què）、字迹清晰度（dù）、内容（róng）是否正确、标签是（shì）否按（àn）规定位置（zhì）粘（zhān）贴、标签打印错误或（huò）打印质量（liàng）不良（liáng）等缺陷。性（xìng）能指标完（wán）全满足客户要求，在几项关（guān）键（jiàn）指标上性能超出（chū）客（kè）户预（yù）期。

打印机标签检测（cè）现（xiàn）场（chǎng）图
打印机标签检测现场图
打印（yìn）机标（biāo）签检测现场图