7月2日,中科迪（dí）宏（hóng）在苏州召开TimesAI大模型版（bǎn）和光伏硅片分选机发布会，暨（jì）中科米兰官方网页版和迪宏苏州公司新职场揭牌仪（yí）式。中科院安（ān）徽光学精密（mì）机械研（yán）究所首席（xí）科学家（jiā）王英俭研究员和苏（sū）州市阳澄（chéng）湖镇（zhèn）党委书记沈（shěn）建先生，以及多家（jiā）客户、合作伙伴共同见证了这（zhè）一重要时刻（kè）。

中科米兰官方网页版和迪宏TimesAI大模型版（bǎn）及光伏硅片（piàn）分（fèn）选机（jī）发布（bù）会（huì）现场（chǎng）

中科米兰官方网页版和迪宏（hóng）苏州公司新职场揭牌

首（shǒu）先王（wáng）英俭研究员表达了（le）对（duì）生成式（shì）大模型的独特理（lǐ）解和多种应用场景的期待，同（tóng）时希望中科米兰官方网页版和迪宏能够继（jì）续在AI工业检测领域不（bú）断创新，用好（hǎo）人工智能（néng）技术，提（tí）高（gāo）工业企业的生产效率和研发速度（dù），成为行业顶尖企业。

王英俭研究员致辞

沈建（jiàn）先生表示，度假区（阳澄湖镇）正着力构建创新智能制造（zào）产业高地（dì），大（dà）力支（zhī）持（chí）中（zhōng）科迪（dí）宏（hóng）公司在此地建功立业、持续创新。

沈建先生致辞

现（xiàn）今最前沿的人工智能技术是生成式大模型，具有极高（gāo）特征容量、生（shēng）成优质的图像细节、良好的涌现（xiàn）能力等特点。在应用方面，适合生成（chéng）式大模型的场景是允许出（chū）错、允许人工（gōng）介入、算力投资回（huí）报比较高。

在工业（yè）AI视觉（jiào）领（lǐng）域要有极高的召回（huí）率、高实时性、同时要积累垂直领（lǐng）域的数据。中科米兰官方网页版和迪宏将生成式大（dà）模型应用到工业AI领域（yù），创造出TimesAI深度学习（xí）开发（fā）平台大模（mó）型版本，解决了当前（qián）AI视觉缺陷检测的缺（quē）陷样本少（shǎo）、人（rén）工标注费时、模型迭（dié）代周（zhōu）期长等痛点。

相较于当前（qián）主流缺陷检（jiǎn）测（cè）的技（jì）术（shù）方法，TimesAI大（dà）模型（xíng）版的（de）核（hé）心优势在于（yú）：（1）多模态通用缺陷生成模型（xíng）库；（2）用（yòng）大模型自动（dòng）标（biāo）注图片、代替人工标注（zhù）、减（jiǎn）低成本；（3）根据（jù）语义或已（yǐ）有缺（quē）陷图片自动生成（chéng）新的缺陷图片，解决小（xiǎo）样本或零样本的限制，加快检测（cè）模型迭代速度，缩短项目交付周期。

中科米兰官方网页版和迪宏CTO许（xǔ）鹏博士讲解TimesAI大模型版

TimesAI深度学习开发平台是中科（kē）米兰官方网页版和迪宏自主（zhǔ）研发的平台级产（chǎn）品，包含工业（yè）AI大模型与（yǔ）检测小模型融合、2D/3D视觉算法库（kù）、深度（dù）学习自训（xùn）练平台、工业产品（pǐn）缺陷库、工业机械手通讯库五类组件库，共计近200个（gè）应用工具（jù），可以（yǐ）快速搭建工业产品缺陷检测（cè）流程，无开发经（jīng）验即可快速上手使（shǐ）用。

目（mù）前TimesAI大（dà）模型版（bǎn）已（yǐ）在中科米兰官方网页版和迪宏所有缺（quē）陷检测项目投入使用，彻底颠覆以往的（de）开发模式，极大提升（shēng）效率，而（ér）这也（yě）是未来（lái）工（gōng）业产品缺陷（xiàn）检测（cè）的技术发展方向。

光伏（fú）系统的性能和可（kě）靠性对（duì）于（yú）其广（guǎng）泛应（yīng）用和长期运营至关（guān）重要。而（ér）近年来（lái），大硅片（piàn）、薄硅（guī）片已经成为（wéi）行业（yè）一种（zhǒng）不可逆的（de）趋势（shì），随之而来的就（jiù）是硅片较以往变得更容易（yì）破损，如何高效剔（tī）除有瑕疵的硅片也（yě）就（jiù）成了生产过程中无法回避（bì）的（de）一个环节。通（tōng）常情况下，瑕疵（cī）的尺寸（cùn）、类别、分布位（wèi）置都是不可预知的（de），以（yǐ）往通过人工（gōng）检测的话过程会比（bǐ）较复杂（zá），瑕疵检测难度也偏大。而通（tōng）过机器视（shì）觉辅以（yǐ）人工智能大模型技术来进（jìn）行瑕（xiá）疵检（jiǎn）测，则（zé）会大（dà）大优化这一过程。

本次（cì）中科米兰官方网页版和迪宏（hóng）发布（bù）的另（lìng）一款（kuǎn）产品：光伏硅片缺陷检测及分选智能设备搭载（zǎi）了TimesAI大（dà）模型版，能够快速、准确（què）地（dì）检测（cè）出（chū）光伏板硅片的表面缺（quē）陷，包括四周崩边（biān）、包角崩边、隐裂以及（jí）多个位置的（de）尺寸，并（bìng）按（àn）检测结果高速分选拆分，目前最（zuì）高检（jiǎn）测速度可达到14000pcs/h。此外（wài），该设备还具有高度（dù）的自动化程度，能（néng）够实现无人值（zhí）守（shǒu）操作。配套中科迪（dí）宏自主研发的AI数字工厂，将检（jiǎn）测和（hé）分选结果集成，采用生产预测（cè）引擎计算出硅（guī）片良率走势，支（zhī）撑生产管理决策。

中科（kē）米兰官方网页版和迪宏CSO周璠博士讲解光伏硅（guī）片分选（xuǎn）设（shè）备

本次（cì）两（liǎng）款产品的（de）发布（bù）无疑具有极（jí）大（dà）的吸引力，证明了中科米兰官方网页版和迪宏在技术方面一直保持（chí）领（lǐng）先，在人工智能和机（jī）器（qì）视觉（jiào）领域拥有（yǒu）强大（dà）的研（yán）发能力，同时持续研发智能硬件（jiàn），在（zài）高速（sù）度（dù）、高精度的智能设（shè）备方面不（bú）断创新。

中国（guó）科学技术（shù）大学博士（shì）生导师（shī）汪增福（fú）教授讲解了图文识别的发（fā）展历（lì）程、主流算法、主要实（shí）现的技术手段，以及将大模型运（yùn）用在图文识别（bié）的一些研究成果。

中科大博导汪增福教授讲解大模型（xíng）与图文（wén）识别

合肥工（gōng）业大学博士生导师薛峰教授介绍了推荐系统技术（shù）实现方法和最新（xīn）的研究成（chéng）果，即利用深度（dù）神经网络和注意力机制建（jiàn）模（mó）推荐系统中的（de）物品高阶交互关系。

合工（gōng）大（dà）博导薛（xuē）峰教授讲（jiǎng）解推荐系统