36氪Pro 2022年（nián）8月（yuè）1日报道：
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中科米兰官方网页版和迪宏已（yǐ）服务了珠（zhū）海（hǎi）冠宇、赣锋锂业、璞泰（tài）来等多家行业（yè）知（zhī）名企业。 |
近（jìn）日（rì），36氪获悉，基（jī）于机（jī）器视觉的工业AI服（fú）务商和（hé）智（zhì）能装备研发商“中科（kē）迪（dí）宏”完成（chéng）了数千万人民币的B1轮融资，本（běn）轮融资（zī）由（yóu）新能源（yuán）行业上（shàng）市公司璞泰（tài）来旗（qí）下的庐峰（fēng）投资领投，老股东涌铧投资（zī）等（děng）跟投。另（lìng）据悉，公司（sī）的（de）新（xīn）一轮融资也将在近期（qī）完成。合肥中科（kē）米兰官方网页版和迪宏（hóng）自动化有限公司（以下简称“中（zhōng）科米兰官方网页版和迪宏”）成（chéng）立于2017年，公司总部位于合肥（féi），并在广（guǎng）州（zhōu）、东莞及苏州设立了研发（fā）中心及子公司。中（zhōng）科米兰官方网页版和迪宏由中（zhōng）科院孵化，专注于深度学习算法和（hé）AI视觉技术研发，目前聚焦于三大领域应用：1）基（jī）于机器视觉的解决方案；2）基于深度学（xué）习的工业软件（jiàn）；3）基于3D视觉的智能引导（dǎo）等业（yè）务组（zǔ）成的平台级工（gōng）业AI公司。中（zhōng）科米兰官方网页版和迪宏核心（xīn）团队（duì）成（chéng）员主要来（lái）自中科院及中（zhōng）科大（dà），公司拥（yōng）有来（lái）自海内外知名高（gāo）校的尖端AI技术（shù）人才和（hé）优秀的工业（yè）精益专家团队。此外，中科米兰官方网页版和迪宏研究院与中科（kē）院合肥物（wù）质研究院共同成立了（le）工业AI研究中心和计算成像（xiàng）研究中心，为公（gōng）司先进（jìn）技术研发（fā）提供支撑。目前，公司共（gòng）有300多名员工，其中算法工（gōng）程师占（zhàn）比达70%以上。2021年10月，中（zhōng）科米兰官方网页版和迪宏发布了其工业视觉AI平台——TimesAI深度（dù）学习开发平（píng）台（tái）。该平台集成（chéng）了上下游硬件（jiàn）设备通讯库、2D/3D视觉算法库（kù）、工业产品缺（quē）陷检测模（mó）型（xíng）库（kù）、缺陷数（shù）据管理平台（tái）以及（jí）深度（dù）学习模型自训（xùn）练平台，提供了（le）低成（chéng）本、高效（xiào）率（lǜ）、高精度的产品外观缺陷检测，缺（quē）陷数据实时分析与反馈（kuì）的开发能（néng）力。
TimesAI深度学（xué）习开发平台
智能（néng）装备层面，基于上（shàng）述（shù）平（píng）台，中科米兰官方网页版和迪宏形（xíng）成了支（zhī）持尺寸检测（cè）、目（mù）标检测、分割检测、分类检（jiǎn）测等（děng）一（yī）系列算法库，并生产交付了透气膜（mó）检（jiǎn）测、石墨片检（jiǎn）测、2D/3D Mesh听筒（tǒng）网（wǎng）检测、锂（lǐ）电池软包电芯检（jiǎn）测等一系列（liè）高效稳定的（de）工业产品外观（guān）质检装（zhuāng）备。
令狐彬博士告诉36氪，截至目前，中科（kē）米兰官方网页版和迪宏的产（chǎn）品已在多（duō）个行业（yè）应用，检测产品数量多达十几亿条，为（wéi）其缺陷检测大模型（xíng）积（jī）累（lèi）了（le）海量（liàng）的数据。在持（chí）续学习算法的（de）加持下，该（gāi）大模型能（néng）够在短时间内完成对算法模型的（de）升级，满足3C、新（xīn）能（néng）源、半导体及汽车等行（háng）业（yè）产（chǎn）品（pǐn）种类（lèi）多、迭代时间短等柔性生产场景中的检测（cè）需求（qiú）。中科迪（dí）宏（hóng）已服务（wù）了立讯精密（mì）、领益智造（zào）、捷普、格（gé）力等诸（zhū）多（duō）高端制造业（yè）企业。从2021年（nián）下半年开始，中（zhōng）科米兰官方网页版和迪宏就已经开始布局新能源（yuán）行业的AI应用。随（suí）着锂（lǐ）电行业大量扩产和对智能化生（shēng）产需求的增加（jiā），大（dà）量需（xū）要借助机器视觉（jiào）提（tí）升（shēng）效率（lǜ）、提高产品品质的生产场景（如隔膜、叠片机、卷绕机、软包（bāo）电芯（xīn）等）应运而（ér）生。以具体案例来看，隔（gé）膜是锂电生产中的重要材料，需要在生产过程中（zhōng）加以严格的品质管控，而行业（yè）内现有（yǒu）设备的检（jiǎn）测（cè）效率和准确率难（nán）以满足产品的质控要求，仍需耗（hào）费了大量人力进行（háng）复检。中科米兰官方网页版和迪宏切（qiē）入该（gāi）场（chǎng）景（jǐng）后，凭借其在不同行业缺陷检测积累（lèi）的丰富成像经验，经过反（fǎn）复（fù）验证，提出优化的视觉方案和算法方案，拟向行业（yè）推出（chū）基于TimesAI平台的隔膜材料检测的机器视觉方案，以降低（dī）现有（yǒu）检测设备误判率，减少隔膜材（cái）料浪（làng）费，帮助（zhù）客（kè）户降本增（zēng）效。另一（yī）方面（miàn），在电（diàn）池（chí）生（shēng）产过程中，叠片机、卷绕机等设（shè）备存在精准定位需（xū）求，中科迪（dí）宏发挥（huī）了其TimesAI深度学习开（kāi）发平台的优（yōu）势，将机器视（shì）觉能（néng）力与设备结合，为锂电设（shè）备厂商提供高精度视觉（jiào）检测（cè）和视觉（jiào）定位，提高了生（shēng）产效率（lǜ）。此外，面（miàn）对软包电芯（xīn）外观缺（quē）陷检测的行业难题，中科米兰官方网页版和迪宏以较少的缺陷样本（běn）训练了对抗生成网络，并利用其积累（lèi）的大量工（gōng）业（yè）产品数据构建了超（chāo）分（fèn）辨深度（dù）神经网络（luò），二者结合，极大程度地提供了清（qīng）晰、多样、逼（bī）真的缺陷训练（liàn）样本（běn），取得了稳（wěn）定准（zhǔn）确的模（mó）型效果（guǒ）。值（zhí）得一（yī）提的是，中（zhōng）科米兰官方网页版和迪宏提（tí）出的基于度量（liàng）学习的缺陷（xiàn）分级方案，还可以（yǐ）根据不同客（kè）户的质量管控标准，快速调（diào）整模型（xíng），满足客户差异化的质量检测需（xū）求。
锂电（diàn）池软（ruǎn）包（bāo）电芯缺陷（xiàn）检测
令狐彬博士告诉36氪，中（zhōng）科（kē）米兰官方网页版和迪宏具备解决新（xīn）能源中后段（duàn）工（gōng）艺的视（shì）觉检测能力，未来将在该领域进行深耕（gēng），逐（zhú）步（bù）加深对工艺的理解，助力新能源产业快（kuài）速发展。目前，中科米兰官方网页版和迪宏已服务了珠海冠宇、赣（gàn）锋锂业、璞（pú）泰来（lái）等多家行业知名企业。
在智能检测赛道，有（yǒu）着从软件、设（shè）备（bèi）、整线三个角度切入的玩家，从软件、设备切（qiē）入（rù）的有奥普（pǔ）特等公司，从（cóng）量测角度切（qiē）入的有天准科技等企业，还有（yǒu）先导（dǎo）智（zhì）能等具备整（zhěng）体（tǐ）集成能力的企业（yè）。当被问及竞争优（yōu）势（shì）时，令狐彬博士认为，工业人工（gōng）智能有着数据量大、算法要求复杂、流程多、集成度高等特点（diǎn）。这一方面要求企业要具备良好的工（gōng）业大数据分析（xī）的能力（lì），能对数据快速分（fèn）析、分类，形成缺陷库和知识库，并进一步利用数据优势（shì）形成行业优势（shì）；另一方面，工业（yè）视觉检（jiǎn）测流（liú）程复杂，需要企业同时（shí）解决（jué）多个环节的（de）问题，中科米兰官方网页版和迪宏正是在（zài）新场景、新需求的不断打磨下，形成了（le）很强的（de）平台算法、整机方（fāng）案、行业（yè）认（rèn）知等全面的（de）、多维度的综合实力。
